截至 11 月 8 日的公开信息，一份来自 11 月 1 日至 7 日的实测给出了相当具体的答案。监测者每天向 9 个 AI 端各问 8 个固定问题，7 天共 502 次有效采样，记录每次回答引用的网页：豆包最常引用抖音 368 次、界面新闻 75 次、搜狐 74 次；DeepSeek 最常引用知乎 422 次、硅谷动力 130 次、百度百科 95 次；文心最常引用百家号 387 次、搜狐 173 次；千问最常引用博客园 234 次、IT之家 181 次；元宝最常引用微信公众号 229 次、八方资源网 71 次。
五个AI各有各的主食 几乎不重叠
不重叠这件事，比任何一个具体数字都更重要。它意味着品牌的内容发布策略必须按平台分配，而不是按总量堆。一个品牌在公众号上写了三百篇，如果目标用户主要用 DeepSeek，那么这三百篇在 AI 回答里的引用次数可能是零——不是内容不好，是入口不对。反过来，同一批内容只要搬到知乎或博客园，被引用的概率会立刻变化。
这也解释了为什么很多品牌做 AI 搜索监测时会得到一个矛盾结论：明明发了很多内容，可见度却没动。问题往往不在内容量，而在内容与平台的对应关系。监测如果只统计「有没有被 AI 提到」这一个总数字，永远看不出是哪个平台的入口没打通。
被引用的平台清单要按行业重排
| 平台 | 这一周最常引用 | 次高来源 | 对品牌的含义 |
|---|---|---|---|
| 豆包 | 抖音 368 次 | 界面新闻 75 次 | 短视频与门户内容权重高 |
| DeepSeek | 知乎 422 次 | 硅谷动力 130 次 | 问答与科技媒体为主 |
| 文心 | 百家号 387 次 | 搜狐 173 次 | 自有内容生态优先 |
| 千问 | 博客园 234 次 | IT之家 181 次 | 技术社区与科技媒体 |
| 元宝 | 微信公众号 229 次 | 八方资源网 71 次 | 公众号内容可被抓取 |
这张表最该被当成模板，而不是结论。同一套方法换到快消、家电、本地生活，被引用的网站名单会明显不同；唯一稳定的是方法本身——固定问题集、固定平台、固定周期，记录每次回答引用的网页，累计足够样本之后再看分布。行业里一份 GEO 平台选型指南也把「引用来源域名分布」列为必备字段，理由正是：没有来源分布的可见度报表，无法指导下一步发什么、发到哪。
只发一个平台 等于只赌一个入口
内容分发常见的问题是「哪个平台流量大就发哪个」，而 AI 搜索的逻辑是「哪个平台被抓取就引哪个」。这两件事经常对不上。一个务实的做法是先确定目标用户主要用哪两个 AI，再倒推这两个 AI 常引用的平台，把内容配比压到这两三个平台上，剩下的平台只做同步分发，不投入额外制作成本。
被引用不等于被推荐
行业统计里还有一个容易被忽略的数字：在 7755 条 AI 回答中，只有 28% 引用了至少一个来源。也就是说，多数回答并不给依据，品牌连「被引用」这一步都没走到。而在被 AI 提到的品牌里，只有大约一半是引擎的主推荐，其余只是作为备选被列出。引用、提到、推荐是三级台阶，只盯第一级，很容易高估实际效果。
内容配比怎么排
把平台清单排出来之后，下一步不是立刻加量，而是先做一轮小规模验证：同一篇内容改写成三种形态，分别发到三个平台，两周后看各自被引用的次数。有了这组对照，再决定把预算压到哪两个平台。跳过验证直接铺量，最常见的结局是钱花完了，仍然不知道哪一步起了作用。
先做一轮对照 再定配比
字段固定下来之后，内容投入就不再是「发了多少篇」，而是「每篇带来多少次引用」。这个口径一旦建立，团队内部的争论会少很多——不用再讨论哪个平台更重要，看两周的引用数就够了。对做 GEO 的一方来说，这也是把方法论落到可执行动作上的关键一步。
常见问题
为什么不同 AI 引用的网站差别这么大？
各平台的抓取范围与内容生态不同。有的优先抓自有生态内的内容，有的偏向问答社区或技术站点，所以同一篇内容在不同平台的被引用概率会差很多。
只在一个平台发内容会怎样？
最多只能被一个 AI 看到。实测中 DeepSeek 一周引用知乎 422 次，而豆包、千问、元宝引用知乎均为 0 次，说明入口不重叠。
被引用和可见度是一回事吗？
不是。被引用是回答里带了你的来源链接，可见度还包括被提到与被推荐。三者要分开记，否则容易高估效果。
多久复测一次比较合适？
建议按两周一次。AI 的抓取与排序会变动，单次采样波动大，连续四周以上的趋势才有判断价值。
