4.19 亿月活，143.6% 的同比增速，一个月里人均打开 72 次——这是豆包在 2026 年 9 月交出的数字，同期千问 1.58 亿、DeepSeek 1.23 亿。截至 11 月 12 日的公开数据说明，国内 AI 入口已经形成明显的头部结构，而这恰恰是品牌做 AI 搜索可见度时最容易犯的错：把所有预算押在一个平台上，然后在另一个入口完全缺席。头部越集中，单平台押注看起来越合理，风险也越集中，这一点在监测报表上会直接显形。
入口的头部结构已经定型
把两个时点的数字排在一起，结构变化很清楚。2026 年 3 月，豆包月活 3.45 亿、千问 1.66 亿、DeepSeek 1.27 亿，腾讯元宝 5735 万；到 9 月，豆包升到 4.19 亿、同比增长 143.6%，千问回落到 1.58 亿，DeepSeek 降到 1.23 亿。头部一家的规模已经越过第二名与第三名之和，第四名与第一名之间差了一个数量级。
更值得注意的是使用深度。AI 原生应用在 6 月的月人均使用次数达到 92.7 次，明显高于手机厂商自带 AI 应用的 51.4 次；后者月活规模达到 7.55 亿，但预装带来的接触门槛低，主动下载的原生应用在使用深度上反而更强。对品牌来说，这个差别意味着曝光位置与真实提问频率并不是一回事。
| 平台 | 2026 年 3 月月活 | 2026 年 9 月月活 | 入口特征 |
|---|---|---|---|
| 豆包 | 3.45 亿 | 4.19 亿 | 短视频生态导流，问答与商品卡并行 |
| 千问 | 1.66 亿 | 1.58 亿 | 与电商交易链路打通，购物助手形态 |
| DeepSeek | 1.27 亿 | 1.23 亿 | 偏搜索与专业内容引用 |
| 腾讯元宝 | 0.57 亿 | 未单独披露 | 社交生态内入口，问答推荐为主 |
入口特征决定了内容形态。豆包的问答与商品卡并行，适合把产品参数写成可直接引用的段落；千问与电商交易链路打通，商品详情页的完整度直接影响它能不能被复述；DeepSeek 偏专业内容与搜索，长文与结构化说明更容易被引用。同一套品牌事实，需要按平台习惯做差异化表达。
只押一个平台，等于在另一个入口缺席
多平台适配不是可选项。用户会在不同 AI 助手之间比较同一个问题，只在豆包布局，意味着在 DeepSeek 的答案里可能完全没有这个品牌；更麻烦的是，各平台各自生成一套事实，会制造新的信息冲突。
统一底座，差异表达
可行做法是统一事实底座、按平台调整表达：企业主体、产品参数、服务信息与品牌关系在所有平台保持一致，内容结构则按各平台的检索与呈现习惯调整。这样既避免多平台信息冲突，也让同一份语义资产被反复复用，而不是每到新平台就重写一遍。
口径差异要先说清
不同机构因统计口径差异，同一指标可能出现不同数值：同一时点的月活，一份报告写 3.45 亿，另一份写 3.82 亿，差别往往来自是否含小程序、是否去重、是否统计插件入口。做可见度监测时，先把口径写进报表，比争论哪个数字更准更有用。
监测要落在问题库上，而不是月活上
月活决定入口的重要性，问题库决定监测的有效性。品牌真正需要知道的是：在用户真实会问的那几十个问题里，自己是否被提及、答案排在第几位、引用的是哪一页。这三个指标没法从月活数据里推出来，只能靠自己固定提问、固定记录。
监测频率也影响结论。生成式回答在不同时间、不同模式下会给出不同结果，单次抽查容易得出错误结论；把同一组问题按周固定跑一遍，才能看出答案是否真的发生了变化。
建立监测闭环的四步
以下四步按依赖顺序排列，前一步的输出是后一步的输入。跳过任何一步，后面的报表都会变成数字陈列。
- 定问题库：按品类推荐、对比、价格、售后四类场景各取若干问，总数控制在可每周复跑的范围。
- 分平台跑：豆包、千问、DeepSeek 各自独立记录，不合并统计。
- 记三个值：是否提及、答案位置、引用页面，逐条落到表里。
- 回到内容：对未提及的问题补内容，对被引用他人页面的问题修信源。
四步跑满一个月，通常会看到平台之间的明显差异：同一问题在一个平台被引用、在另一个平台完全没有出现。这个差异本身就是优化清单的排序依据。
把这张表按周累积，品牌就能回答一个此前很难回答的问题：在 AI 回答这个入口上，自己的可见度是在涨，还是只是平台在涨。两者的区别决定了预算该投内容还是投渠道，也决定了下一季度要不要换平台重测。
常见问题
豆包月活领先，是不是只需要优化豆包？
不是。用户会在多个 AI 助手之间比较同一问题，只做一个平台意味着在其他入口完全缺席，且各平台口径不同。
月活数据和 AI 可见度是什么关系？
月活说明入口规模，可见度说明品牌在该入口被提及与被引用的比例，两者需要分开测量。
为什么同一时点的月活数字会不一样？
统计口径不同，是否含小程序、是否去重、是否统计插件入口都会造成差异，报表里应先注明口径。
监测问题库需要多少条？
以每周能复跑为限，通常几十条足够，关键在于问题稳定、频率固定、记录字段一致。
