11 月 3 日，QuestMobile 发布《中国移动互联网 2026 年秋季大报告》。截至 2026 年 9 月，全网月活跃用户 12.81 亿，同比增长 0.9%，月人均使用时长 189.8 小时，同比增长 6.5%；AI 原生 APP 月活 5.46 亿，同比增长 82.1%。报告同时给出了分平台数据：豆包 4.19 亿、千问 1.58 亿、DeepSeek 1.23 亿。截至 11 月 5 日的公开信息，这份报告最有用的地方不是总量，而是它证明了 AI 入口已经分层，而分层直接决定品牌的 AI 搜索监测该怎么做。
5.46 亿之后 AI 入口已经分成几层
先看结构。AI 原生 APP 同比增长 82.1%，终端厂商 AI 应用 7.83 亿、增长 16.9%，PC 客户端 0.26 亿、增长 82.3%；与之对照，AI 应用插件下降 15.6%、PC 网页端 AI 应用下降 10.4%。轻量入口在退潮，原生入口在爆发，这个剪刀差说明用户不再满足于在别人的页面里调用一下 AI，而是愿意为 AI 单独开一个应用（报告要点与分项数据）。
分层还体现在使用强度上。豆包月人均 72.0 次、132.5 分钟，DeepSeek 65.9 次、136.7 分钟，元宝 38.7 次、78.6 分钟，Kimi 26.2 次，文心 16.2 次。使用次数越高，用户在同一平台里问完整个决策链的概率越大——从“哪个牌子好”问到“这款多少钱”再问到“坏了怎么办”，这些问题都发生在同一个对话框里，品牌被提到一次和没被提到，差别比在搜索时代更大。
平台之间不是同一批人 也不是同一套答案
豆包、千问、DeepSeek 的月活差距已经拉开，但更值得注意的是它们背后接的生态不同。豆包长在抖音体系里，内容与商品侧的供给天然偏向短视频和电商；千问与阿里体系相连；DeepSeek 以开源与推理见长，用户结构更偏技术与研究。同一句“哪款空气净化器除醛有用”，在三个平台里被引用的站点很可能完全不一样，用一张表统计平均提及率，等于把三套逻辑混成一套。
| 平台 | 2026 年 9 月月活 | 同比 | 月人均使用次数 |
|---|---|---|---|
| 豆包 | 4.19 亿 | 增长 143.6% | 72.0 次 |
| 千问 | 1.58 亿 | 增长 5076.6% | 未披露 |
| DeepSeek | 1.23 亿 | 下降 15.2% | 65.9 次 |
| 元宝 | 3733 万 | 增长 13.6% | 38.7 次 |
表格里最容易被忽略的是 DeepSeek 那一行的负号。它是前四名里唯一同比下降的平台，但使用时长仍有 136.7 分钟，高于豆包的 132.5 分钟，说明留下的是重度用户。对品牌来说，这意味着两个平台的优化目标不同：在豆包争的是覆盖面与提及广度，在 DeepSeek 争的是深度问题下的准确描述，同一个指标套两边都会失真（亿级应用增长榜的分项数据）。
还有一个被短剧抢走的注意力
报告里另一个值得记一笔的细节是，抖音集团内前三大应用已变为抖音、红果免费短剧、豆包，去重总用户量分别为 10.29 亿、4.3 亿和 4.19 亿，红果超过豆包（红果用户数超越豆包的记录）。这不影响 AI 入口的判断，但提醒一件事：AI 应用仍在和内容应用争夺同一段时间，用户规模的增速会放缓，届时可见度的竞争会从“谁被更多人看到”转向“谁被更准确地描述”。
问题库要按平台切 不能一张表打天下
既然平台之间不是同一批人，问题库就不该只有一张。合理的做法是先按平台建三套问题集，再在每套内部按品类、场景、决策阶段分组。这样做的直接好处是数据能用：当某个平台的提及率下降时，你能立刻定位到是哪个品类、哪个阶段的问题掉了，而不是拿着一个合并后的平均数猜原因。
第二层动作是分开记录引用来源。同一问句在不同平台被引用的站点往往不同，把引用来源按平台归档，才能反推出每个平台该铺什么内容。这一步在实操里最费时间，也最容易被省略，但没有它，后面的内容投入基本靠猜（平台用户规模榜单的对照数据）。
分层之后 指标也要分开算
行业里较常见的做法是同时看四个数：未提及率、前三率、首位率、引用来源数量。四个数分开算，才能看出问题在哪一层。如果未提及率下降但前三率不动，说明品牌进了候选池但排在后面，接下来要补的是对比型内容；如果前三率上去了而引用来源数没变，说明靠的还是同一批页面，风险在于平台一次改版就可能全部消失。
把分层写进监测的三条动作
- 按平台建问题库，每个平台至少三十个问句，覆盖品类、对比、场景三类。
- 每次采样同时记录提及档位与引用来源，按平台归档，不合并统计。
- 每月做一次平台间对照，找出同一问句下答案差异最大的品类，优先处理。
三条动作里，第三条通常被推迟。理由总是“先把一个平台做好”，但平台之间的答案差异恰恰是判断内容质量的最好标尺：如果一个问句在 A 平台被引用、在 B 平台完全不出现，问题大概率不在内容本身，而在站点的抓取与结构适配。把差异摆出来，比在单个平台里反复调优更快找到症结。
常见问题
AI 原生应用月活 5.46 亿，这个规模对品牌意味着什么？
意味着 AI 已经成为规模化的决策入口，而不是尝鲜工具。品牌需要把 AI 回答里的提及率、推荐位置和引用来源纳入常规监测，和搜索排名、站内流量放在同一张表上看。
为什么要按平台分开监测 AI 可见度？
因为各平台的用户结构、内容生态和抓取偏好都不同。同一问句在不同平台被引用的站点往往完全不一样，合并成平均数会掩盖差异，也看不出该补哪个渠道。
DeepSeek 月活同比下降，还需要投入吗？
要看目标人群。它的使用时长仍高于豆包，留下的是重度用户，在高客单与技术型品类里的参考价值不低。是否投入取决于你的品类用户是否集中在那里，而不是看总量排名。
问题库应该建多大？
建议每个平台不少于三十个问句，覆盖品类、对比、场景三类，且全部用用户原话。问句不是越多越好，覆盖面与真实性比数量更重要，后续按命中率迭代。
